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    教授，您不要妄自菲薄，也不用气馁，没有一戳而就的科研成果，只要我们一直攀登下去，智能领域终有一天会被我们突破!rdquo;周兴信心十足地安慰道：

    听着方教授的感慨，周兴对任务论文的研究方向越发坚定了。

    没有定论的智能领域，研究者们越会重视信息收集，关注新理论的诞生，如果他能写出一片质量上乘的论文，那么这个任务百分百的问题。

    现在唯一的问题，该从哪个方面进行智能研究呢?

    智能领域主流的思想是赋予机器学习能力，思考能力，创造能力，这样才是真正的智能rdquo;。

    机器学习rdquo;基础是统计学rdquo;、信息论rdquo;和控制论rdquo;，包括其他非数学学科。这类机器学习rdquo;对经验rdquo;的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像人一样进行学习。

    然而，怎么赋予机器思考的能力，想象的能力呢，人类在某些情形的灵感rdquo;或顿悟rdquo;，计算机要怎么产生呢!只要存储空间够大，机器可以学习无数知识，但是要从量rdquo;直接变化成质rdquo;，从一个简单概念rdquo;跳转到另一个复杂概念rdquo;。

    周兴不由陷入了沉思。

    数学，语言hellip;hellip;能赋予计算机的东西。

    千思万想，周兴抓住这两个变量，思考着如何利用它们，赋予计算机思考rdquo;的能力，隐隐约约抓住了一丝灵感，可它还裹着一层面纱，还未等周兴看rdquo;清楚它的面貌，它有调皮的躲回了迷雾之中。

    对，科研没有一戳而就，你，还有什么问题继续问吧!看看今天能不能一口气帮你把问题都解决了。rdquo;方教授欣赏地看着周兴，对他的学习态度十分满意，豪气十足地说：

    周兴从沉思中清醒过来，脸上的遗憾之色一闪而逝，可惜了，刚才爆发的那点灵感rdquo;被方教授这么一叫唤，消失不见了。

    好的，教授!rdquo;周兴开心地点了下头，继续提问：我设计了一款自动化软件，功能是实现自动测试hellip;hellip;识别对象hellip;hellip;脚本回放时候出现报错现象hellip;hellip;rdquo;

    嗯，这个问题，关键点你在处理环境变量环节hellip;hellip;rdquo;方教授思考了一下，回答周兴：

    hellip;hellip;rdquo;

    很快，一老一少继续一问一答的模式。

    时间飞逝。

    一个多少时过去，买菜的陈艺回来，看着一个