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全专注的状态中回过神来了些。

    但那也只是让他起身去开了个大灯，仅此而已。

    在那之后，他就继续看起了表格。

    GPT-3根据那些小说故事发生的时代、以及是否具有幻想元素来划分类别。

    而后，它又在那些类别里总结了贞男文学男主角的身份、职业、甚至是对其进行了简要描述。

    皇帝、大将军、首辅、少年宰相、奴隶。

    亿万富翁、特工、娱乐圈中年过三十的少女偶像、星际世界中三十忆少女的偶像。

    他们作为贞男文学里的男主角，全都是，也必须是高贞男性。

    来了来了，GPT-3作为一个语言模型的特性这就显现出来了。

    它并非是真的拥有“智能”，也绝没有自己去思考的能力，更没有所谓的立场。

    GPT-3的语言分析能力，来自于它所拥有的1750亿个位于神经元结构点上的，“参数”。

    也就是说，它给出的所有结论都是来自于它向网络学习的结果，是它在阅读与学习之后所总结出的“经验”。

    那会是不一定正确，却是大多数的人所想、所认为的内容。

    它就好像一张真正的白纸，是一个一无所知的幼童。

    GPT-3会说出什么样的话，写出什么样的文章，又是展现出什么样的“性格”，完全取决于你喂给它的，是什么样的语言信息。

    现在，它就在一句由22个字组成的句子里，接连使用了两个让赵昊宇讨厌的词汇。

    ——“贞男文学”、“高贞男性”。

    尤其是第二个词，那显然是GPT-3在阅读了大量的小说后自己组出来的词汇。

    GPT-3：这些男性是什么身份、什么年龄、以及有着怎样的人物内心？这些全都一文不值。重要的是，他们得身心干净。不然就是“他不配”。（此“他不配”意为他什么都不配，也完全没有任何存在的价值）

    赵昊宇：“……”

    GPT-3：“处男”一词在十五年以前还是一个用法错误的词。未经历过□□的女性可以叫处女，也可以叫童女。但是没有经历过女人的男性，则就应该叫“童男子”。

    GPT-3：并不是所有的词汇都是有男就有女的。就好像“家庭妇男”一词的用法也是错误的一样。然而随着“处男”一词的使用频率逐渐变高，这个词也就渐渐地为大家所接受了。

    GPT-3：本段重点——世上本没有处男，用的人多了，也就有了处男。

    赵昊宇：“……”

    人工智能的“不智能”在这一刻显露无疑。

    因为它显然没能检测出“用处男”这个词在这里的双关含义。

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